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红米手表5 小程序 赛博斗蛐蛐——vela跑分VelaCPUPerfomance

sensen1234

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理论来说,所有设备都可以使用
赛博斗蛐蛐,仅供参考
测试项目:
1.斐波那契(n=30)
2.素数筛选(n=10万)
3.数组排序(5000元素)
4.矩阵计算(70*70)
5.字符串处理(5000次)

分数计算公式:
10000000 / 总耗时 = 总跑分
 

附件

  • com.sensen1234.velaperfomance.debug.1.0.0.rpk
    17.2 KB 下载
理论来说,所有设备都可以使用
赛博斗蛐蛐,仅供参考
测试项目:
1.斐波那契(n=30)
2.素数筛选(n=10万)
3.数组排序(5000元素)
4.矩阵计算(70*70)
5.字符串处理(5000次)

分数计算公式:
10000000 / 总耗时 = 总跑分
 
不知道有没有人需要,我也开发了一个用于测试 VelaOS 上 CPU 性能的应用。我想在公开发布前尽可能做得更好,但正如经常发生的那样,我的精力耗尽了,最终什么也没发布。就让这个中间版本在这里吧,作为一个替代的基准测试 =)
 

附件

  • com.redrone.velabenchmark.release.1.2.0.rpk
    28.2 KB 下载
不知道有没有人需要,我也开发了一个用于测试 VelaOS 上 CPU 性能的应用。我想在公开发布前尽可能做得更好,但正如经常发生的那样,我的精力耗尽了,最终什么也没发布。就让这个中间版本在这里吧,作为一个替代的基准测试 =)
大佬可以把代码传github上,一起维护
 
理论来说,所有设备都可以使用
赛博斗蛐蛐,仅供参考
测试项目:
1.斐波那契(n=30)
2.素数筛选(n=10万)
3.数组排序(5000元素)
4.矩阵计算(70*70)
5.字符串处理(5000次)

分数计算公式:
10000000 / 总耗时 = 总跑分
 
大佬可以把代码传github上,一起维护
当然,我稍微整理了一下项目并将其发布到了 GitHub,你可以克隆并随意使用,我将不胜感激

upd. 抱歉,我忘了可以邀请其他人共同管理仓库,我已经发送了邀请给你
 
最后编辑:
理论来说,所有设备都可以使用
赛博斗蛐蛐,仅供参考
测试项目:
1.斐波那契(n=30)
2.素数筛选(n=10万)
3.数组排序(5000元素)
4.矩阵计算(70*70)
5.字符串处理(5000次)

分数计算公式:
10000000 / 总耗时 = 总跑分
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理论来说,所有设备都可以使用
赛博斗蛐蛐,仅供参考
测试项目:
1.斐波那契(n=30)
2.素数筛选(n=10万)
3.数组排序(5000元素)
4.矩阵计算(70*70)
5.字符串处理(5000次)

分数计算公式:
10000000 / 总耗时 = 总跑分
 
理论来说,所有设备都可以使用
赛博斗蛐蛐,仅供参考
测试项目:
1.斐波那契(n=30)
2.素数筛选(n=10万)
3.数组排序(5000元素)
4.矩阵计算(70*70)
5.字符串处理(5000次)

分数计算公式:
10000000 / 总耗时 = 总跑分
 
理论来说,所有设备都可以使用
赛博斗蛐蛐,仅供参考
测试项目:
1.斐波那契(n=30)
2.素数筛选(n=10万)
3.数组排序(5000元素)
4.矩阵计算(70*70)
5.字符串处理(5000次)

分数计算公式:
10000000 / 总耗时 = 总跑分
 
理论来说,所有设备都可以使用
赛博斗蛐蛐,仅供参考
测试项目:
1.斐波那契(n=30)
2.素数筛选(n=10万)
3.数组排序(5000元素)
4.矩阵计算(70*70)
5.字符串处理(5000次)

分数计算公式:
10000000 / 总耗时 = 总跑分
 

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