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小程序 MaxTab | 米环10概率统计计算器

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小米手环 10 专用概率统计工具，支持手环端概率计算

​
写在前面
  • 当前版本为V1.0.2​
V1.0.1 Changelog
  • 修改了键盘布局不完整Bug​
V1.0.2 Changelog
  • 增加右扫返回功能​
主要功能
  • 5 种离散分布（二项、泊松等）和 11 种连续分布（正态、指数等）​
  • 输入参数即出结果，含累计概率和概率质量/密度（PMF/PDF，见图3)​
  • 适配跑道屏，支持单手操作，计算速度快​


  • 键盘适配（感谢巨佬NEORUAA开源的VelaOS键盘适配qwq）​

技术流程

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操作指南
  1. 选择离散 / 连续分布​
  2. 输入参数（n, p, λ 等）​
计算器
  • 除了概率之外，主包还加了一个简单的计算器​
  • 跟IOS设计风格有点像，不过黄色键帽还是太刺眼睛了所以只加了一个​

支持分布
分布类型包含分布
离散二项、泊松、几何、负二项、超几何
连续正态、指数、均匀、伽马、β、F分布、t分布、Pareto、Rayleigh和Weibull分布

适用人群
  • 高中牲和大学生
常见问题
  • 支持小米手环 10，后续做9/9Pro版本
  • 双精度计算，精度 10⁻⁶
  • 可离线使用，米坛社区更新
📞 问题反馈

写在后面
  • 正式版V1.0.2已发布，V1.1在技术流程有提及，仍在开发中
  • 这个名字来源于统计专业软件MiniTab的反话 - 名字Max却Mini，名字Mini却Max​

请下载文件名为com.application.watch.demo.debug.V1.0.2.rpk的文件！！

作者：George Huang（香港大学统计与精算学系）
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  • 当前版本为V1.0.2​
V1.0.1 Changelog
  • 修改了键盘布局不完整Bug​
V1.0.2 Changelog
  • 增加右扫返回功能​
主要功能
  • 5 种离散分布（二项、泊松等）和 11 种连续分布（正态、指数等）​
  • 输入参数即出结果，含累计概率和概率质量/密度（PMF/PDF，见图3)​
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操作指南
  1. 选择离散 / 连续分布​
  2. 输入参数（n, p, λ 等）​
计算器
  • 除了概率之外，主包还加了一个简单的计算器​
  • 跟IOS设计风格有点像，不过黄色键帽还是太刺眼睛了所以只加了一个​

支持分布
分布类型包含分布
离散二项、泊松、几何、负二项、超几何
连续正态、指数、均匀、伽马、β、F分布、t分布、Pareto、Rayleigh和Weibull分布

适用人群
  • 高中牲和大学生
常见问题
  • 支持小米手环 10，后续做9/9Pro版本
  • 双精度计算，精度 10⁻⁶
  • 可离线使用，米坛社区更新
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  • 正式版V1.0.2已发布，V1.1在技术流程有提及，仍在开发中
  • 这个名字来源于统计专业软件MiniTab的反话 - 名字Max却Mini，名字Mini却Max​

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V1.0.1 Changelog
  • 修改了键盘布局不完整Bug​
V1.0.2 Changelog
  • 增加右扫返回功能​
主要功能
  • 5 种离散分布（二项、泊松等）和 11 种连续分布（正态、指数等）​
  • 输入参数即出结果，含累计概率和概率质量/密度（PMF/PDF，见图3)​
  • 适配跑道屏，支持单手操作，计算速度快​


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操作指南
  1. 选择离散 / 连续分布​
  2. 输入参数（n, p, λ 等）​
计算器
  • 除了概率之外，主包还加了一个简单的计算器​
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支持分布
分布类型包含分布
离散二项、泊松、几何、负二项、超几何
连续正态、指数、均匀、伽马、β、F分布、t分布、Pareto、Rayleigh和Weibull分布

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  • 高中牲和大学生
常见问题
  • 支持小米手环 10，后续做9/9Pro版本
  • 双精度计算，精度 10⁻⁶
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  • 修改了键盘布局不完整Bug​
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  • 增加右扫返回功能​
主要功能
  • 5 种离散分布（二项、泊松等）和 11 种连续分布（正态、指数等）​
  • 输入参数即出结果，含累计概率和概率质量/密度（PMF/PDF，见图3)​
  • 适配跑道屏，支持单手操作，计算速度快​


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操作指南
  1. 选择离散 / 连续分布​
  2. 输入参数（n, p, λ 等）​
计算器
  • 除了概率之外，主包还加了一个简单的计算器​
  • 跟IOS设计风格有点像，不过黄色键帽还是太刺眼睛了所以只加了一个​

支持分布
分布类型包含分布
离散二项、泊松、几何、负二项、超几何
连续正态、指数、均匀、伽马、β、F分布、t分布、Pareto、Rayleigh和Weibull分布

适用人群
  • 高中牲和大学生
常见问题
  • 支持小米手环 10，后续做9/9Pro版本
  • 双精度计算，精度 10⁻⁶
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  • 当前版本为V1.0.2​
V1.0.1 Changelog
  • 修改了键盘布局不完整Bug​
V1.0.2 Changelog
  • 增加右扫返回功能​
主要功能
  • 5 种离散分布（二项、泊松等）和 11 种连续分布（正态、指数等）​
  • 输入参数即出结果，含累计概率和概率质量/密度（PMF/PDF，见图3)​
  • 适配跑道屏，支持单手操作，计算速度快​


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技术流程

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操作指南
  1. 选择离散 / 连续分布​
  2. 输入参数（n, p, λ 等）​
计算器
  • 除了概率之外，主包还加了一个简单的计算器​
  • 跟IOS设计风格有点像，不过黄色键帽还是太刺眼睛了所以只加了一个​

支持分布
分布类型包含分布
离散二项、泊松、几何、负二项、超几何
连续正态、指数、均匀、伽马、β、F分布、t分布、Pareto、Rayleigh和Weibull分布

适用人群
  • 高中牲和大学生
常见问题
  • 支持小米手环 10，后续做9/9Pro版本
  • 双精度计算，精度 10⁻⁶
  • 可离线使用，米坛社区更新
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  • 正式版V1.0.2已发布，V1.1在技术流程有提及，仍在开发中
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写在前面
  • 当前版本为V1.0.3​
Changelog

V1.0.1 修改了键盘布局不完整Bug
V1.0.2 增加右扫返回功能
V1.0.3 内存缓存优化，Bug修复，主页面右扫退出

主要功能
  • 5 种离散分布（二项、泊松等）和 11 种连续分布（正态、指数等）​
  • 输入参数即出结果，含累计概率和概率质量/密度（PMF/PDF，见图3)​
  • 适配跑道屏，支持单手操作，计算速度快​


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技术流程

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操作指南
  1. 选择离散 / 连续分布​
  2. 输入参数（n, p, λ 等）​
计算器
  • 除了概率之外，主包还加了一个简单的计算器​
  • 跟IOS设计风格有点像，不过黄色键帽还是太刺眼睛了所以只加了一个​

支持分布

分布类型包含分布
离散二项、泊松、几何、负二项、超几何
连续正态、指数、均匀、伽马、β分布、F分布、t分布、Pareto、Rayleigh和Weibull分布

分布公式（仅供参考）

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适用人群
  • 高中牲和大学生
常见问题
  • 支持小米手环 10，后续做9/9Pro版本
  • 双精度计算，精度 10⁻⁶
  • 可离线使用
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内存优化
JavaScript: 
cleanup() {
    const now = Date.now();
    Object.keys(this.data).forEach(key => {
        if (now - this.data[key].timestamp > this.maxAge) {
            this.clearOldReference(key);
            delete this.data[key];
        }
    });
 
    // Force garbage collection hint (Node.js)
    if (typeof global !== 'undefined' && global.gc) global.gc();
 }

V1.0.3压测结果
  • 200*278=55600 次二项分布+正态分布同时运行+大小为1000的数组运算，峰值9.56MB
  • 50*229=11450 次计算器同数组运算反复导出结果，峰值12.27MB
  • 30*285=8550 次随机16种分布同时运算，峰值23.30MB
  • （V1.0.3新增）运算结束后清理至6.84MB (-73%)
结论：极限RAM占用大概在25MB，日常使用在5-7MB

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  • 当前版本为V1.0.3​
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V1.0.1 修改了键盘布局不完整Bug
V1.0.2 增加右扫返回功能
V1.0.3 内存缓存优化，Bug修复，主页面右扫退出

主要功能
  • 5 种离散分布（二项、泊松等）和 11 种连续分布（正态、指数等）​
  • 输入参数即出结果，含累计概率和概率质量/密度（PMF/PDF，见图3)​
  • 适配跑道屏，支持单手操作，计算速度快​


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  1. 选择离散 / 连续分布​
  2. 输入参数（n, p, λ 等）​
计算器
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  • 跟IOS设计风格有点像，不过黄色键帽还是太刺眼睛了所以只加了一个​

支持分布

分布类型包含分布
离散二项、泊松、几何、负二项、超几何
连续正态、指数、均匀、伽马、β分布、F分布、t分布、Pareto、Rayleigh和Weibull分布

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常见问题
  • 支持小米手环 10，后续做9/9Pro版本
  • 双精度计算，精度 10⁻⁶
  • 可离线使用
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内存优化
JavaScript: 
cleanup() {
    const now = Date.now();
    Object.keys(this.data).forEach(key => {
        if (now - this.data[key].timestamp > this.maxAge) {
            this.clearOldReference(key);
            delete this.data[key];
        }
    });
 
    // Force garbage collection hint (Node.js)
    if (typeof global !== 'undefined' && global.gc) global.gc();
 }

V1.0.3压测结果
  • 200*278=55600 次二项分布+正态分布同时运行+大小为1000的数组运算，峰值9.56MB
  • 50*229=11450 次计算器同数组运算反复导出结果，峰值12.27MB
  • 30*285=8550 次随机16种分布同时运算，峰值23.30MB
  • （V1.0.3新增）运算结束后清理至6.84MB (-73%)
结论：极限RAM占用大概在25MB，日常使用在5-7MB

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V1.0.1 修改了键盘布局不完整Bug
V1.0.2 增加右扫返回功能
V1.0.3 内存缓存优化，Bug修复，主页面右扫退出

主要功能
  • 5 种离散分布（二项、泊松等）和 11 种连续分布（正态、指数等）​
  • 输入参数即出结果，含累计概率和概率质量/密度（PMF/PDF，见图3)​
  • 适配跑道屏，支持单手操作，计算速度快​


  • 键盘适配（感谢巨佬NEORUAA开源的VelaOS键盘适配qwq）​

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  1. 选择离散 / 连续分布​
  2. 输入参数（n, p, λ 等）​
计算器
  • 除了概率之外，主包还加了一个简单的计算器​
  • 跟IOS设计风格有点像，不过黄色键帽还是太刺眼睛了所以只加了一个​

支持分布

分布类型包含分布
离散二项、泊松、几何、负二项、超几何
连续正态、指数、均匀、伽马、β分布、F分布、t分布、Pareto、Rayleigh和Weibull分布

分布公式（仅供参考）

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常见问题
  • 支持小米手环 10，后续做9/9Pro版本
  • 双精度计算，精度 10⁻⁶
  • 可离线使用
问题反馈
内存优化
JavaScript: 
cleanup() {
    const now = Date.now();
    Object.keys(this.data).forEach(key => {
        if (now - this.data[key].timestamp > this.maxAge) {
            this.clearOldReference(key);
            delete this.data[key];
        }
    });
 
    // Force garbage collection hint (Node.js)
    if (typeof global !== 'undefined' && global.gc) global.gc();
 }

V1.0.3压测结果
  • 200*278=55600 次二项分布+正态分布同时运行+大小为1000的数组运算，峰值9.56MB
  • 50*229=11450 次计算器同数组运算反复导出结果，峰值12.27MB
  • 30*285=8550 次随机16种分布同时运算，峰值23.30MB
  • （V1.0.3新增）运算结束后清理至6.84MB (-73%)
结论：极限RAM占用大概在25MB，日常使用在5-7MB

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  • 5 种离散分布（二项、泊松等）和 11 种连续分布（正态、指数等）​
  • 输入参数即出结果，含累计概率和概率质量/密度（PMF/PDF，见图3)​
  • 适配跑道屏，支持单手操作，计算速度快​


  • 键盘适配（感谢巨佬NEORUAA开源的VelaOS键盘适配qwq）​

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  1. 选择离散 / 连续分布​
  2. 输入参数（n, p, λ 等）​
计算器
  • 除了概率之外，主包还加了一个简单的计算器​
  • 跟IOS设计风格有点像，不过黄色键帽还是太刺眼睛了所以只加了一个​

支持分布

分布类型包含分布
离散二项、泊松、几何、负二项、超几何
连续正态、指数、均匀、伽马、β分布、F分布、t分布、Pareto、Rayleigh和Weibull分布

分布公式（仅供参考）

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常见问题
  • 支持小米手环 10，后续做9/9Pro版本
  • 双精度计算，精度 10⁻⁶
  • 可离线使用
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内存优化
JavaScript: 
cleanup() {
    const now = Date.now();
    Object.keys(this.data).forEach(key => {
        if (now - this.data[key].timestamp > this.maxAge) {
            this.clearOldReference(key);
            delete this.data[key];
        }
    });
 
    // Force garbage collection hint (Node.js)
    if (typeof global !== 'undefined' && global.gc) global.gc();
 }

V1.0.3压测结果
  • 200*278=55600 次二项分布+正态分布同时运行+大小为1000的数组运算，峰值9.56MB
  • 50*229=11450 次计算器同数组运算反复导出结果，峰值12.27MB
  • 30*285=8550 次随机16种分布同时运算，峰值23.30MB
  • （V1.0.3新增）运算结束后清理至6.84MB (-73%)
结论：极限RAM占用大概在25MB，日常使用在5-7MB

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